数据科学与大数据专业更具有优势，因为它涵盖了数据挖掘、机器学习、统计学和计算机科学等多个学科，可以帮助学生掌握最新的数据科学技术，从而更好地应对当今数据驱动的世界。此外，数据科学与大数据专业还可以帮助学生更好地分析和理解大量数据，从而提高决策的准确性和可靠性。
数字分解和组成在数学和日常生活中都具有重要意义。在数学上，它们有助于理解数的结构和性质，如质因数分解可以揭示一个数的素因子，而数的组成则帮助我们理解数的构建方式。
在日常生活中，数字分解和组成用于解决各种问题，如计算、预算和统计等，也帮助我们更好地理解和管理数字信息。